Resumen
Docutron aborda un problema documental genuinamente difícil: tomar una pila de archivos de proyecto en bruto — registros de perforación, permisos, resultados de ensayos, levantamientos, fotografías — y producir un informe técnico conforme y de calidad para inversores. El caso de uso fundacional es el estándar minero NI 43-101, donde la exactitud es un requisito regulatorio, no una cortesía. El principio central de la plataforma es la anti-alucinación por construcción: cada afirmación generada por la IA debe citar un documento fuente y una referencia de página, y los datos ausentes producen una declaración explícita de vacío en lugar de una conjetura.
El pipeline multiagente
Quince agentes Claude especializados colaboran en cada informe: un orquestador coordina la ingesta, la clasificación, la extracción de secciones, el control de calidad, la revisión editorial, el análisis económico, los agentes de permisos y cronología, el manejo de imágenes y un constructor final de informes. Un agente de descubrimiento de esquemas investiga los estándares regulatorios mediante búsqueda web, de modo que el sistema puede adaptarse a nuevos formatos de informe. La selección de modelos es escalonada — Haiku para la clasificación de alto volumen, Sonnet para la extracción y la redacción, Opus donde importa la profundidad.
Aspectos destacados de ingeniería
- La caché de prompts en los system prompts de los agentes reduce los costes de IA en más de un 80% a lo largo del pipeline
- Seguimiento del uso de IA por llamada, estimación de costes y cortacircuitos alrededor de cada integración con Claude
- Backend asíncrono en FastAPI con SQLAlchemy 2.0, colas de tareas con Celery/Redis y multi-tenancy con esquema por inquilino en PostgreSQL
- Autenticación con la seguridad como prioridad: JWT RS256, bcrypt y autenticación de dos factores TOTP
- Facturación con Stripe en tres niveles de suscripción, con transcripción de voz impulsada por Whisper para la ingesta de entrevistas
Resultado
Una demostración profundamente arquitecturada del diseño multiagente en producción — orquestación, control de costes, resiliencia y resultados verificables — aplicada a un dominio donde la alucinación es descalificante.