Case StudyFounder, Architect & AI Engineer

Docutron.

生のプロジェクト文書を、規制準拠かつ投資家グレードの技術レポートへと変換する AI ドキュメントインテリジェンス SaaS。厳格なハルシネーション対策の出典管理を備えた 15 エージェント構成の Claude パイプラインを採用しています。

Client
Independent Product
Year
2026
Tools
Claude API, FastAPI, Python, PostgreSQL, Celery, Redis, React, TypeScript, Stripe
Docutron のスペシメンカード。出典文書が 15 の専門エージェントのグリッドを通過し、出典付きで規制に準拠したレポートになる様子。

概要

Docutron は、真に難しいドキュメントの課題に挑みます。掘削ログ、許認可文書、分析結果、測量データ、写真といった生のプロジェクトファイルの山から、規制準拠かつ投資家グレードの技術レポートを作り上げることです。最初のユースケースは鉱業の NI 43-101 基準であり、そこでは正確性は「あれば良いもの」ではなく規制上の要件です。プラットフォームの中核原則は、設計によるハルシネーション対策です。AI が生成するすべての記述は出典文書とページ参照を引用しなければならず、データが欠けている場合は推測ではなく明示的なギャップステートメントが出力されます。

マルチエージェントパイプライン

15 の専門化された Claude エージェントが各レポートで協働します。オーケストレーターが、取り込み、分類、セクション抽出、QA、編集レビュー、経済分析、許認可・タイムラインの各エージェント、画像処理、そして最終的なレポートビルダーを統括します。スキーマディスカバリーエージェントはウェブ検索を用いて規制基準を調査するため、システムは新しいレポート形式にも適応できます。モデルの選択は段階的で、大量の分類には Haiku、抽出と執筆には Sonnet、深い分析が必要な場面では Opus を使い分けています。

エンジニアリングのハイライト

  • エージェントのシステムプロンプトへのプロンプトキャッシュにより、パイプライン全体で AI コストを 80% 以上削減
  • すべての Claude 連携に、呼び出し単位の AI 使用量トラッキング、コスト見積もり、サーキットブレーカーを実装
  • SQLAlchemy 2.0、Celery/Redis タスクキュー、テナントごとのスキーマによる PostgreSQL マルチテナンシーを備えた非同期 FastAPI バックエンド
  • セキュリティ第一の認証: JWT RS256、bcrypt、TOTP による二要素認証
  • 3 段階のサブスクリプションプランに対応した Stripe 課金と、インタビュー取り込みのための Whisper による音声文字起こし

成果

オーケストレーション、コスト管理、レジリエンス、検証可能なアウトプットといった、プロダクションレベルのマルチエージェント設計を深く作り込んだ実証です。ハルシネーションが即失格となるドメインに適用しました。