Case StudyFounder, Architect & AI Engineer

Docutron.

Um SaaS de inteligência documental com IA que transforma documentos brutos de projeto em relatórios técnicos conformes, de nível para investidores, usando um pipeline de 15 agentes Claude com rastreamento rigoroso de fontes contra alucinação.

Client
Independent Product
Year
2026
Tools
Claude API, FastAPI, Python, PostgreSQL, Celery, Redis, React, TypeScript, Stripe
Cartão de especificação do Docutron: documentos-fonte fluem por uma grade de quinze agentes especializados até um relatório citado e conforme.

Visão geral

O Docutron enfrenta um problema documental genuinamente difícil: pegar uma pilha de arquivos brutos de projeto — registros de sondagem, licenças, resultados de ensaios, levantamentos, fotos — e produzir um relatório técnico conforme, de nível para investidores. O caso de uso fundador é o padrão de mineração NI 43-101, em que a precisão é uma exigência regulatória, não um detalhe. O princípio central da plataforma é a anti-alucinação por construção: toda afirmação gerada por IA deve citar um documento-fonte e uma referência de página, e dados ausentes produzem uma declaração explícita de lacuna em vez de um palpite.

O pipeline multiagente

Quinze agentes Claude especializados colaboram em cada relatório: um orquestrador coordena ingestão, classificação, extração de seções, QA, revisão editorial, análise econômica, agentes de licenças e cronograma, tratamento de imagens e um construtor final do relatório. Um agente de descoberta de esquemas pesquisa padrões regulatórios usando busca na web, permitindo que o sistema se adapte a novos formatos de relatório. A seleção de modelos é escalonada — Haiku para classificação de alto volume, Sonnet para extração e redação, Opus onde a profundidade importa.

Destaques de engenharia

  • Cache de prompts nos prompts de sistema dos agentes reduz os custos de IA em mais de 80% em todo o pipeline
  • Rastreamento de uso de IA por chamada, estimativa de custos e circuit breakers em torno de cada integração com o Claude
  • Backend assíncrono em FastAPI com SQLAlchemy 2.0, filas de tarefas com Celery/Redis e multilocação com esquema por inquilino no PostgreSQL
  • Autenticação com segurança em primeiro lugar: JWT RS256, bcrypt e autenticação de dois fatores TOTP
  • Cobrança via Stripe em três níveis de assinatura, com transcrição de voz via Whisper para ingestão de entrevistas

Resultado

Uma demonstração profundamente arquitetada de design multiagente de produção — orquestração, controle de custos, resiliência e saída verificável — aplicada a um domínio em que alucinar é desqualificante.