Visão geral
O Site Mechanic é uma plataforma completa de diagnóstico de sites: insira qualquer URL e ele executa uma varredura coordenada de SEO, performance, acessibilidade, segurança e tipografia, destilando os resultados em uma única pontuação ponderada com correções priorizadas. É o projeto mais endurecido para produção do meu portfólio de IA — cerca de nove meses de desenvolvimento contínuo, do primeiro commit a um produto ativo e monetizado.
Como funciona
O motor de varredura coordena dez analisadores especializados — descoberta de fontes, auditorias Lighthouse para desktop e mobile com Core Web Vitals, boas práticas, acessibilidade WCAG, licenciamento de fontes, verificações entre navegadores, monitoramento de usuários reais e benchmarking competitivo — construídos sobre Puppeteer, Playwright e Lighthouse. O progresso da varredura é transmitido ao navegador em tempo real via Socket.IO, e os relatórios finalizados são exportados em PDF.
A camada de IA
Um recurso de recomendações restrito ao plano Pro envia os resultados da varredura ao Claude, da Anthropic, que retorna conselhos estratégicos em linguagem simples, adaptados às áreas mais fracas do site. O Claude também alimenta a análise de combinação de fontes. A camada de IA é controlada por feature flags e degrada graciosamente sem uma chave de API, e um painel administrativo acompanha o gasto de IA por modelo com um seletor de modelos configurável (Haiku pelo custo, Sonnet como padrão, Opus pela profundidade).
Destaques de engenharia
- Sistema de permissões no servidor que controla recursos por plano, apoiado em assinaturas Stripe, passes diários e compras avulsas de relatórios
- Migração de SQLite para PostgreSQL executada em pleno voo, com suítes de teste paralelas para os dois motores
- Manifestos de implantação em Kubernetes com autoescalonamento e políticas de rede, métricas Prometheus e CI/CD com GitHub Actions
- Camada de i18n própria em oito localidades sem framework de frontend — JavaScript puro, rápido e com poucas dependências
Resultado
Um SaaS ativo e pronto para gerar receita, com mais de 190 commits de iteração contínua — prova de que é possível levar um produto potencializado por IA da ideia à arquitetura, ao endurecimento e à operação.