项目概览
Docutron 挑战的是一个真正棘手的文档难题：把一堆原始项目文件——钻探记录、许可证、化验结果、勘测资料、照片——转化为一份合规、达到投资级标准的技术报告。首个应用场景是 NI 43-101 矿业标准，在该领域，准确性是监管要求，而非锦上添花。平台的核心原则是"以架构杜绝幻觉"：每一条 AI 生成的论断都必须引用源文档及页码，缺失的数据会产出明确的缺口说明，而不是凭空猜测。
多智能体流水线
十五个专门的 Claude 智能体协作完成每份报告：一个编排智能体统筹文档摄取、分类、章节抽取、质量审查、编辑校对、经济分析、许可与时间线智能体、图像处理，以及最终的报告构建。一个模式发现智能体借助网络搜索研究监管标准，使系统能够适配新的报告格式。模型选择分层配置——Haiku 处理大批量分类，Sonnet 负责抽取与撰写，Opus 用于需要深度的环节。
工程亮点
- 对智能体系统提示词启用提示词缓存，为整条流水线削减 80% 以上的 AI 成本
- 围绕每个 Claude 集成点实现按调用的 AI 用量追踪、成本估算与熔断机制
- 异步 FastAPI 后端，配合 SQLAlchemy 2.0、Celery/Redis 任务队列，以及 PostgreSQL 的按租户独立模式（schema-per-tenant）多租户架构
- 安全优先的认证体系：JWT RS256、bcrypt 及 TOTP 双因素认证
- 基于 Stripe 的三档订阅计费，并以 Whisper 语音转写支持访谈资料的摄取
项目成果
一次对生产级多智能体设计的深度架构实践——编排、成本控制、韧性与可验证的输出——应用于一个"幻觉即出局"的领域。